Cibler le marketing avec des études de marché qualitatives

Cibler le marketing avec des études de marché qualitatives

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Pourquoi avons-nous besoin d’un buyers persona

Un buyers persona est une image de notre groupe cible. Il dit persona car nous n’avons pas besoin de tout savoir sur cette personne et il peut y avoir différentes personnes dans notre groupe cible. La deuxième partie concerne les études de marché qualitatives. Nous utilisons ce type de recherche de caractéristiques comportementales pour créer ce persona d’acheteur.

Une mauvaise image de notre groupe cible nous coûte de l’argent et rend notre marque moins populaire. Un exemple simple est de publier sur Linkedin sans réduire le nombre d’abonnés. J’ai regardé la liste des personnes que je ne suivais plus. La raison en est qu’ils ont publié à plusieurs reprises du contenu que je n’aime pas ou qui n’est tout simplement pas vrai. La plupart d’entre eux sont des formateurs en affaires allemands vieillissants qui diffusent des déclarations politiques d’extrême droite et parfois même des mensonges d’extrême droite. Les autres sont des débutants en vente qui diffusent trop souvent leurs argumentaires destinés à un acheteur différent du mien. Est-ce qu’un groupe proche d’adeptes qui croient aux mêmes déclarations politiques que l’affiche est ce que l’affiche voulait ? S’il n’y a pas de réaction à votre message, est-ce que répéter sans cesse les mêmes arguments de vente aux mauvaises cibles est une bonne chose ? Ou faut-il s’adresser à un public plus large ?

Pourquoi une étude de marché qualitative

Cet article porte sur le rapprochement de la recherche qualitative et quantitative avec l’intégration des nombres et de la représentativité dans la recherche qualitative. La recherche quantitative consiste principalement à compter et à faire des statistiques. La recherche qualitative étudie les comportements, les sentiments et les opinions

Faire une recherche « qualitative » sur les gens signifie que vous avez l’intention de les comprendre. C’est au-delà des algorithmes. Laissez-moi vous montrer la meilleure façon de procéder. Je suis ici pour vous écouter. (Elif Kus Saillard)

Le sujet de l’étude de marché qualitative est la compréhension. À quoi ressemble le monde de mon groupe cible ? Quels paramètres émotionnels et financiers ont-ils? La recherche quantitative, d’autre part, détermine combien de personnes dans le groupe cible ont quelles attitudes, combien elles sont et à quoi ressemble leur budget. Un échantillon aléatoire est tiré afin que tous les membres ne soient pas interrogés.

La prétention d’une étude de marché qualitative

Les études de marché qualitatives comprennent les clients. C’est comme certains articles de journaux, où les journalistes décrivent des individus où ils pensent qu’ils sont bons pour les chiffres. Quantitave montre les chiffres – par exemple 60% pensent que le gouvernement fait du bon travail dans le domaine de l’éducation. Les discussions dans les groupes de discussion, les entretiens approfondis, les images, les médias sociaux et bien plus encore peuvent être utilisés comme sources de données pour la recherche /qualitative.

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Quelles données ont été le résultat d'une étude de marché qualitative ici ?

Quelles données ont été le résultat d’une étude de marché qualitative ici ?

Comparez egalement ici (New Market Research Blog) L’enquêteur de marché qualitatif est une partie active du processus de recherche. Il utilise sa subjectivité pour mieux comprendre le phénomène étudié. Vous voulez comprendre pourquoi les gens croient en quoi et voient le monde d’une certaine manière. Un chercheur qualitatif veut comprendre le processus de sélection d’un produit, par exemple. Un chercheur quantitatif veut des chiffres, des moyennes et plus encore. Les fabricants et les concessionnaires peuvent alors baser leurs décisions sur cela.

Comment les chercheurs qualitatifs peuvent faire des études représentatives avec de petits nombres

Un chercheur qualitatif fait de petits échantillons. S’il a compris le processus et l’état d’esprit des sujets, il assume une validité générale. La procédure suivante peut vous aider : étude de marché qualitative – quand l’utiliser ? L’étude de marché qualitative est appropriée lorsqu’aucun changement n’est à attendre d’un échantillon plus large. Ceci peut être vérifié en évaluant d’abord 30 questionnaires. S’il n’y a pas de changements significatifs avec 10 autres questionnaires, 10 autres questionnaires sont ajoutés. S’il n’y a toujours pas de changement dans les réponses, l’étude peut être considérée comme représentative à condition que les participants répondants représentent la population. Sont particulièrement adaptés aux études qualitatives : Listes d’idées – si les idées sont répétées, l’étude peut être terminée. Les études qui n’enregistrent pas les idées des sujets via des questions structurées mais via des informations en texte libre entrent dans cette catégorie. Tous – ou – aucun résultat. Si chaque participant à une petite étude dit la même chose, comme « Je vois une gare dans cette publicité » ou « Je préfère le nouvel emballage », les conclusions seront probablement valables, même avec de petits échantillons. Des hypothèses fortes pour l’étude à étayer Si nous avons une intuition et qu’elle est étayée par le petit échantillon, nous pouvons être sûrs que l’intuition est correcte. Tout ce que nous avons à faire est de vérifier que l’hypothèse sous-jacente n’est pas seulement une spéculation. Ce type d’étude de marché est populaire auprès des journalistes qui peuvent se débrouiller avec quelques interviews. Comprendre au lieu de mesurer Lorsqu’un processus tel qu’une décision d’achat ou la décision d’acheter en ligne doit être analysé. Très bien pour tester de nouveaux produits. Représentativité et étude de marché qualitative Avec de petits échantillons, le problème de la représentativité demeure. Il n’existe aucun moyen statistique d’assurer la représentativité d’un échantillon non probable. Il faut ajouter ici le jugement de l’étude de marché : le résultat peut-il être comme l’étude le suggère ou y a-t-il d’autres résultats contradictoires ?

Published by Johannes Winterhalter
Gaining numbers from multiple sources and transforming that into meaningful and comprehensive results - I do that since DBase III in 1988 and am now into data lakes, SQL, R and survey management.

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